Objetivo: Validar a telemetria (Hardware + Base de Dados) num ambiente controlado para extrair a “impressão digital” mecânica de diferentes estados, preparando a futura implementação na bomba industrial Grundfos.
Equipamento: Máquina AEG Série 8000 (Programa Sintéticos).
Hardware/Software: Arduino Nano RP2040 (sensor LSM6DSOX), Wi-Fi, InfluxDB.
O RP2040 operou como nó de recolha de dados brutos (Raw Data Logger). Ao analisar os gráficos contínuos de magnitude (força G) no InfluxDB, identificámos claramente três fases mecânicas:
Fase 1: Lavagem (11:15 - 12:20): Variação mínima na amplitude, refletindo o sistema de pesagem e os movimentos pendulares de baixa velocidade (50 RPM).
Fase 2: Enxaguamentos (12:20 - 13:00): Picos curtos e intermitentes, correspondentes aos “golpes” de centrifugação intermédia e acionamento da bomba de esgoto.
Fase 3: Centrifugação (13:00 - 13:45): Entrada no regime de alto esforço com um pico máximo registado de 1.044g, coincidente com a rotação máxima do motor (1200-1400 RPM).
Constatámos que o downsampling (agregação de dados) do InfluxDB afeta criticamente a análise técnica. Janelas de 3 horas fornecem uma boa visão global, mas escondem micro-variações. A escala de 1 hora provou ser a ideal para identificar transições de estado, enquanto a de 15 minutos foi perfeita para isolar o ruído de fundo com alta fidelidade.
O grande sucesso deste ensaio foi a estabilidade imaculada da comunicação, provando que o hardware aguenta transmissões pesadas sem perda de pacotes. O próximo passo lógico é aplicar esta metodologia à bomba Grundfos para mapear os seus níveis de potência e estabelecer o perfil de funcionamento normal.