Probabilidade
e
Estatística

1º semestre 2026/2027

1 Análise exploratória de dados

1.1 Meios computacionais

O é um ambiente de software livre para computação estatística e gráficos que inclui:

  1. uma linguagem de programação com as mais comuns estruturas de programação

  2. uma coleção integrada de ferramentas para análise de dados

O universo

Estruturas básicas de dados

  1. Vetores, matrizes e arrays
  1. Data frames
  2. Listas

1.2 Simulação

A simulação de sistemas sujeitos a variações aleatórias é fundamental em muitas áreas científicas.

Em qualquer simulação é central a geração de números pseudo-aleatórios:

  1. números gerados por algum algoritmo determinista, e que,

  2. uma vez gerados, escapam aos melhores esforços para se detetarem padrões.

Cada réplica de uma experiência de simulação nas mesmas condições iniciais produz resultados diferentes.

Para controlar uma simulação e torná-la repetível é necessário fixar a semente do gerador:

set.seed(integer)

Tiragens

O comando sample permite simular tiragens de um qualquer conjunto, com ou sem reposição.

1 lançamento de um dado cúbico equilibrado

# sample(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), size = 1)
sample(1:6, 1)
[1] 2

10000 lançamentos de um dado cúbico equilibrado

res <- sample(1:6, 10000, replace = TRUE)
barplot(table(res))

10000 lançamentos de um dado cúbico viciado

res <- sample(1:6, 10000, replace = TRUE, prob = c(1, 1, 1, 1, 1, 2))
barplot(table(res))

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